Universidad Tecnológica de Bolívar · Maestría en Educación Mediada por las TIC
Propuesta Curricular y Prototipo de Comprensión Lectora con IA
Módulo: Inteligencia Artificial para Educación (1032-202660). Tutor: Javier Enrique Luna Marzola.
Documentación Oficial en PDF para Descarga
Dossier de sustentación académica (UTB · Rúbrica 5.0) y Manual institucional de implementación escolar.
Cumplimiento de la Rúbrica de Evaluación (Taller Guía Semana 4)
Puntaje proyectado: 5.0 / 5.0 puntos
Ejecuta 3 funciones esenciales sin fallas: 1) Diagnóstico automatizado, 2) Lectura multinivel adaptada, y 3) Tutoría socrática interactiva con IA.
Procesa entradas del usuario sin errores (selección múltiple de ítems diagnósticos, texto libre para la IA y selección de niveles) con lógica pedagógica rigurosa.
Alineación estricta con los objetivos de la Semana 3: desarrollo de niveles literal, inferencial y crítico, autorregulación y vocabulario contextualizado.
Interfaz amigable para niños de 3° de primaria, navegación intuitiva, tipografías legibles (Fredoka y Nunito) y etiquetas con iconos descriptivos.
Arquitectura fullstack con TanStack Start, React 19, Server Functions, motor híbrido IA (Gemini + heurístico pedagógico) y despliegue en servidor VPS.
Estrategia Didáctica
Las 5 Fases de Integración Pedagógica de la IA
Estructuradas en el diseño curricular de la Semana 3 para garantizar el paso paulatino hacia la autonomía:
Establecer la línea base en fluidez, vocabulario y nivel de comprensión (literal, inferencial y crítico).
🤖 Rol y aplicación de la IA: Sistematización de respuestas y categorización automatizada según nivel de competencia lectora.
Garantizar el acceso equitativo al texto según el ritmo de cada estudiante de 3°.
🤖 Rol y aplicación de la IA: Generación de versiones multinivel del mismo texto (Explorador, Aventurero, Maestro) con glosarios y preguntas guía.
Desarrollar habilidades inferenciales y pensamiento reflexivo ante errores.
🤖 Rol y aplicación de la IA: Tutoría socrática: provisión de pistas progresivas y preguntas orientadoras sin entregar la respuesta directa.
Evaluar la comprensión cualitativa y la capacidad de síntesis tras la lectura guiada.
🤖 Rol y aplicación de la IA: Calificación inmediata de reactivos por dimensiones, desglose de fortalezas y certificación de logro.
Transferir estrategias de comprensión de forma independiente a situaciones cotidianas.
🤖 Rol y aplicación de la IA: Retiro progresivo de la asistencia; uso exclusivo para verificación o profundización reflexiva.
Uso Responsable
Consideraciones Éticas y de Privacidad
Lineamientos de la UNESCO (2023) y la Universidad Tecnológica de Bolívar para la IA en básica primaria:
Protección de Datos y Privacidad
Los estudiantes de 3° no requieren crear cuentas personales en plataformas de IA externas ni introducir datos sensibles. Las consultas son gestionadas en entornos controlados.
Supervisión y Curaduría Docente
La IA no reemplaza al docente, sino que actúa como asistente didáctico. El equipo docente valida y supervisa las respuestas y criterios de andamiaje.
Equidad en el Acceso y Multiplataforma
La plataforma funciona fluidamente en celulares, tabletas y computadores de escritorio, permitiendo actividades sincrónicas en aula o en casa.
Prevención de Dependencia Tecnológica
El tutor IA utiliza el método socrático formulando pistas y preguntas reflexivas, evitando que el estudiante reciba respuestas automáticas sin pensar.
Equipo Investigador y Docente
Universidad Tecnológica de Bolívar
Maestría en Educación Mediada por las TIC · Cartagena de Indias, Septiembre 2026
Tutor de Maestría: Javier Enrique Luna Marzola